¿La IA les quitará el trabajo a los obreros en Tamaulipas?

El 45% de los trabajadores manufactureros teme perder su empleo por la automatización en los próximos dos años, mientras las empresas enfrentan el reto de modernizar sus procesos. En Tamaulipas, la brecha tecnológica y la falta de personal especializado ponen presión sobre los corredores industriales y exportadores

Ciudad Victoria, Tamaulipas.- La Inteligencia Artificial (IA) coloca a la industria manufacturera de Tamaulipas frente a una doble presión: modernizar sus plantas para competir en los mercados internacionales o quedarse rezagada, mientras sus trabajadores enfrentan la incertidumbre de que la automatización transforme sus empleos o los haga desaparecer.

El desafío no es menor para los corredores industriales de Reynosa, Matamoros, Nuevo Laredo y la zona sur, donde la manufactura de exportación tiene un papel relevante en la economía estatal.

De acuerdo con el estudio Global Insights Manufactura 2026, de ManpowerGroup, el 45% de los trabajadores manufactureros a nivel mundial teme perder su empleo por la automatización durante los próximos dos años. Al mismo tiempo, el 93% de los fabricantes considera que la tecnología inteligente transformará la fuerza laboral.

¿Qué tan preparada está la industria mexicana para utilizar IA?

La brecha tecnológica representa uno de los principales obstáculos para la manufactura nacional.

Los datos citados del Centro México Digital y la Secretaría de Economía indican que apenas el 4.8% de las empresas manufactureras mexicanas con más de 10 empleados utiliza Inteligencia Artificial en sus procesos.

La proporción contrasta con el promedio de 19.1% registrado en países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y el 13.9% de Estados Unidos.

Esta diferencia plantea un problema de competitividad para las empresas mexicanas, especialmente aquellas que forman parte de cadenas internacionales de suministro y necesitan responder a mayores exigencias de productividad y eficiencia.

Para Tamaulipas, el reto adquiere relevancia por su actividad exportadora y las oportunidades asociadas al nearshoring. La incorporación de tecnología puede modificar los procesos de producción, pero requiere infraestructura digital, inversión y trabajadores capacitados.

¿La Inteligencia Artificial va a quitar empleos en las maquiladoras?

El temor de los trabajadores tiene fundamento en los cambios que ya experimenta la industria, aunque el impacto de la automatización no necesariamente significa la desaparición generalizada de puestos laborales.

Damián Malfatti, director de Experis México, explicó que el principal efecto será la transformación de las tareas y las habilidades que demandan las empresas.

“El mayor impacto que tendrá en la fuerza laboral no será el reemplazo de personas, sino la transformación del trabajo. Las tareas de rutina se automatizarán, mientras que crecerá la demanda de trabajadores con habilidades digitales, técnicas y de resolución de problemas”, señaló.

Esto significa que algunos puestos podrían cambiar sustancialmente, mientras otros requerirán conocimientos tecnológicos que actualmente no forman parte de la preparación de todos los trabajadores manufactureros.

La incertidumbre está en la velocidad de esa transición y en la capacidad de las empresas para capacitar a sus plantillas antes de incorporar nuevos sistemas.

¿Cuánto puede ganar la industria con la Inteligencia Artificial?

La adopción tecnológica también representa oportunidades económicas para las empresas que logren incorporarla de manera efectiva.

Las estadísticas citadas en la información de referencia asocian un incremento de 10 puntos porcentuales en el uso de Inteligencia Artificial con un aumento de 18.8% en la producción bruta y una prima salarial de 5.4%.

Sin embargo, aprovechar esos beneficios exige personal especializado.

El estudio identifica dificultades para encontrar trabajadores capacitados principalmente en tres áreas: producción, con 30%; ingeniería, con 26%, y desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial, con 22%.

La falta de talento especializado puede convertirse en un freno para las empresas que buscan modernizar sus procesos y aprovechar las oportunidades de crecimiento industrial.

¿Qué necesita Tamaulipas para no quedarse atrás?

La transformación tecnológica obliga a fortalecer la relación entre las empresas, las universidades tecnológicas y los centros de capacitación.

Los corredores industriales de Reynosa, Matamoros, Nuevo Laredo y el sur del estado necesitan trabajadores preparados para operar sistemas automatizados, interpretar información, resolver problemas técnicos y colaborar con herramientas de Inteligencia Artificial.

La capacitación también será determinante para evitar que la modernización de las plantas se traduzca en una brecha mayor entre trabajadores con habilidades digitales y quienes no han tenido acceso a esa formación.

Pese a la incertidumbre, el estudio de ManpowerGroup señala que el 66% de los trabajadores manufactureros se siente seguro al utilizar nuevas tecnologías y el 79% confía en recibir oportunidades para desarrollar nuevas habilidades.

Además, entre los directivos tecnológicos, el 53% prioriza actualizar y capacitar al personal técnico que ya forma parte de sus plantillas antes de optar por sustituir trabajadores.

El reto: modernizar las maquiladoras sin desplazar a sus trabajadores

Para Tamaulipas, la discusión sobre Inteligencia Artificial no se limita a incorporar máquinas o acelerar las líneas de producción. También implica definir qué ocurrirá con los trabajadores que hoy sostienen la actividad manufacturera.

La industria necesita elevar su productividad para competir internacionalmente, pero la transición tecnológica requiere inversión en capacitación, actualización profesional y nuevas oportunidades laborales.

La advertencia está sobre la mesa: mientras las empresas aceleran su transformación digital, el personal que no tenga acceso a nuevas habilidades podría enfrentar mayores dificultades para mantenerse en un mercado laboral que cambiará en los próximos años.