Estudiantes de la UAT desarrollaron un modelo de inteligencia artificial que pronostica la irradiancia solar para optimizar la producción de energía limpia y reducir costos operativos
Ciudad Victoria, Tamaulipas.- La Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) destacó nuevamente en innovación tecnológica luego de que alumnos de posgrado desarrollaran un modelo de inteligencia artificial para optimizar la generación de energía solar y fortalecer la sustentabilidad ambiental.
El proyecto, denominado “Modelo de aprendizaje automático para la predicción de la producción de energía de fuentes renovables”, obtuvo el primer lugar en la categoría de posgrado durante la etapa regional de Expo Ciencias Tamaulipas 2026.
Los estudiantes Arnold Eluzaim Rodríguez Sánchez y Daniel Ricardo Blizzard Tapia, de la Facultad de Ingeniería y Ciencias (FIC), trabajaron bajo la asesoría del investigador Edgar Tello Leal para crear un software basado en redes neuronales capaz de pronosticar la irradiancia solar con 24 horas de anticipación.
El sistema utiliza inteligencia artificial para calcular la Irradiancia Global Horizontal (GHI), indicador clave que mide la cantidad de radiación solar que recibe la superficie terrestre y que resulta fundamental para la operación eficiente de plantas fotovoltaicas.
Para lograrlo, el algoritmo procesa información climática masiva por hora mediante datos de la Base de Datos Nacional de Radiación Solar de Estados Unidos y registros del Radiómetro de Imágenes Infrarrojas por Visión de Futuro.
Los universitarios explicaron que el modelo fue entrenado con más de 14 mil registros depurados, lo que permitió comparar su efectividad frente a métodos predictivos tradicionales y mejorar la precisión de los resultados.
Además de representar un avance académico, el proyecto busca beneficiar directamente a Tamaulipas, entidad con amplio potencial para el desarrollo de energía fotovoltaica.
La tecnología permitiría estabilizar la red eléctrica, disminuir costos operativos de las empresas generadoras y reducir el uso de fuentes contaminantes de emergencia, impulsando así una producción energética más limpia y eficiente.
Tras obtener el primer lugar regional, el proyecto de inteligencia artificial y energía solar avanzó a la fase final de Expo Ciencias Tamaulipas 2026, consolidando el impulso de la UAT al talento estudiantil y la innovación tecnológica con impacto social.
